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// Cases · Saúde / app mobile

Hand in Hand

Companheiro de tratamento com medicamentos GLP-1

App para pacientes em tratamento com medicamentos GLP-1: lembretes de dose, check-in diário de sintomas, assistente de IA baseado nas bulas oficiais e alertas clínicos automáticos, com consentimentos LGPD.

Cliente
Hand in Hand
Período
2026
Situação
MVP entregue
Stack
FlutterFirebase + Cloud FunctionsGeminiRiverpod
Hand in Hand: Companheiro de tratamento com medicamentos GLP-1

// O desafio

Pacientes em tratamento com injetáveis GLP-1 perdem doses, não registram efeitos colaterais e ficam sem resposta entre uma consulta e outra. O cliente precisava de um MVP funcional, em 30 dias, para validar o produto com médicos e um distribuidor.

// O que entregamos

Aplicativo Flutter para iOS e Android com onboarding clínico e consentimentos LGPD, lembretes de dose, check-in diário (dose, sintomas, humor, peso), assistente de IA que responde com base nas bulas oficiais e diretrizes e escala para o contato médico em casos graves, e motor de alertas clínicos automáticos. Backend em Firebase com funções serverless e site institucional.

30 dias
do briefing ao MVP entregue
14
marcas comerciais cobertas pela base de referência (8 princípios ativos)
iOS + Android
com um único código, mais site institucional

Descrição

O Hand in Hand acompanha o paciente durante o tratamento com medicamentos GLP-1 (como semaglutida e tirzepatida). Ele lembra a dose, registra como o paciente está se sentindo, responde dúvidas com base nas bulas oficiais e avisa quando um sinal merece atenção médica. A responsabilidade clínica continua com o médico; o app organiza a rotina e dá visibilidade.

Principais Recursos

  • Onboarding clínico: dados do tratamento, medicamento, consentimentos e termos conforme a LGPD.
  • Lembretes de dose: notificações locais no dia e horário da aplicação.
  • Check-in diário: dose aplicada, sintomas em escala, efeitos colaterais, humor, peso e observações.
  • Assistente de IA: respostas baseadas nas bulas oficiais e em diretrizes clínicas, com escalonamento para o contato médico em casos graves.
  • Alertas clínicos: motor de regras que detecta padrões de risco e evita alertas repetidos.
  • Histórico: adesão, sintomas, peso e conversas ao longo do tratamento.
  • Exclusão de conta e dados: fluxo completo exigido pelas lojas e pela LGPD.

Tecnologias Utilizadas

  • Mobile: Flutter com Riverpod e go_router, um código para iOS e Android
  • Backend: Firebase (Auth, Firestore com regras de propriedade, Cloud Functions em TypeScript) e Gemini via função serverless, segredos no Secret Manager
  • Site institucional: páginas estáticas na Vercel (apresentação, privacidade e suporte)

Telas do sistema

Painel do paciente
Painel do paciente
Check-in diário de dose e sintomas
Check-in diário de dose e sintomas
Assistente de IA com base nas bulas
Assistente de IA com base nas bulas
Progresso e histórico
Progresso e histórico
Perfil e tratamento
Perfil e tratamento

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